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自动驾驶技术的应用场景及落地方案

发布时间:2019-04-22

潘坚伟:MIT Sloan Executive Management Program(麻省理工学院斯隆管理项目)博士,美国 Virginia Tech 无人车实验室博士,从事人工智能的研发工作13多年,现担任AutoX中国区技术总监,负责中国区无人驾驶的团队。

从业经历

在Roadstar.ai 当过研发总监;

 Head of Technology Solutions、在美国BOEing里担任过民航飞机无人技术的构架师,高级先进技术专家和首席研究员等职位;

 历任 Tennesee State University 电气与计算机工程系的客座教授;

Liebherr 的无人采矿车项目的感知和决策规划的负责人和 ISO 组织的无人技术顾问。

行业影响力

在学术界上,曾经是著名人工智能国际组织(AAAI 和 IJCAI)的委员和国际 AI 科 技会议(MLDAS 2016)的联合主办人;

 拥有 40 多份 AI 相关的出版物,包括一本工程教科书、多篇期刊和会议论文以及 8 项 AI 领域的美国、欧洲和中国专利申请。

现阶段国内外的自动驾驶技术基本围绕L4级,系统通过高精度传感器、汽车与障碍物的探测等技术开展。但是L4级自动驾驶的系统仍处于起步阶段,各项技术仍存在诸多不确定的因素。“感知技术,决策技术,运动控制”是自动驾驶技术进阶的三大支柱。中国自主研发在加速提升的同时还拥有着复杂的路况和生活场景,必将成为自动驾驶技术应用的前沿阵地和最大市场。

现阶段自动驾驶的市场现状:

1.算法嵌入式计算系统不成熟

2.行业并无统一的系统组件方案

3.项目仍处于测试阶段,特定化商业化仍难以实施

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现阶段自动驾驶技术的探测难点

1.交通道路路况复杂,自动驾驶系统仍难以应付城市开放道路上的载客运输应用场景,

2.研发成本高昂

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自动驾驶的未来机遇

自动驾驶产业链涉及的非常广泛:人工智能、大数据云计算、物联网以及传统整车制造等一环扣一环。2019年上海车展,5G让自动驾驶成为了新的热点,它将会给自动驾驶、车联网等技术带来那些突破?AutoX中国区技术总监潘坚伟将从多个维度分析,欲到现场听讲,请扫描下图二维码!

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